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Informatik

SELECT

Erklärung

SELECT [DISTINCT] column1, column2, ...
  FROM tablename
  [WHERE condition]
  [HAVING condition]
  [GROUP BY column]
  [ORDER BY column ASC | DESC]

Die gespeicherten Daten können mit dem Befehl angezeigt werden.

  • DISTINCT lässt nur unterschiedliche Werte zu. So wird "DE, EN, US" angezeigt anstatt "DE, DE, EN, DE, US, EN, US, DE".
  • Mit ORDER BY werden die Ergebnisse nach der Spalte mit entweder aufsteigend (ASC) oder absteigend (DESC)
  • Mit GROUP BY werden Zeilen mit dem selben Wert zusammengefasst.
  • HAVING wurde für Funktionen eingefügt, da WHERE keine Möglichkeit dafür bietet
  • Bedinungen können mit AND und OR verknüpft werden.
  • Nutzt man BETWEEN value AND value, werden die alle Werte dazwischen ausgegeben, falls vorhanden. Mit NOT kann dies umgekehrt werden.
  • IN (value, value, value) gibt Zeilen mit diesen Werten, wieder. Es kann mit NOT umgekehrt werden oder auch als Langform mit OR geschrieben werden.

Funktionen

Sie können nicht in dem "WHERE"-Statement genutzt werden. Dazu wird eine extra Abfrage geschrieben (siehe Bsp.).

  • MIN() gibt den kleinsten Wert an
  • AVG() zeigt den Mittelwert aus allen Daten
  • MAX() bringt das Maximum zum Vorschein
  • SUM() addiert alle Werte
  • COUNT() zählt alle Werte

mehrere Tabellen

Daten aus mehreren Tabellen werden über die Primärschlüssel miteinander verbunden, um Informationen aus der einen Tabelle, mit Informationen aus der anderen Tabelle zu verknüpfen. Die bis jetzt bekannte schreibweise lautet: ... WHERE table1.ID=table2.ID.

Beispiele

Beispiel für eine Abfrage bei der jeder Begriff nur einmal auftauchen soll

SELECT DISTINCT Bezeichnung
 FROM artikel;

Beispiel für eine Abfrage mit mehreren Werten

SELECT *
 FROM artikel
 WHERE bezeichnung IN ('Herrenhose', 'Sommerkleid', 'T-Shirt')

Beispiel für eine Abfrage mit zwei Tabellen und einer Funktion

SELECT a.ArtNr, Bezeichnung, (verkaufspreis * Absatz_2019) as `Umsatzstärkster`
 FROM artikel as a, verkauf as v
 WHERE a.ArtNr = v.ArtNr AND (verkaufspreis * Absatz_2019)=(
  SELECT max(verkaufspreis * Absatz_2019)
   FROM artikel as a, verkauf as v
   WHERE a.ArtNr = v.ArtNr
 );

A

13 SQL Auf­gabe Aufgaben zu SQL

D

13 SQL Zusammen­fassung Daten einfügen, bearbeiten und löschen
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